业务背景
医院后勤采购业务包含商品、订单、配送、签收、售后和报表等环节。业务人员要查月度采购情况或准备汇报材料时，往往需要跨多个页面和统计口径找数据。项目围绕自然语言查询、业务咨询与月度报告三个方向设计智能助手。
三类任务分别如何处理
- 月度智能查询：人员用自然语言提出月份、范围和指标要求。根据项目记录，系统已实现识别查询意图、动态生成查询语句并返回月度数据。具体可查询的表、指标及权限需以脱敏运行样例核对。
- 业务咨询：需求资料设计了围绕商品、订单、配送、签收、售后和平台操作的问答入口。回答依据、转人工方式与实际上线范围仍待现场证据。
- 月度报告：合同附件约定按指定格式整理月度数据并生成报告文本；设计稿展示时间范围选择、查询与导出入口。实际可用的报告样例、导出格式和验收状态仍需核实。
从提问到复核
对月度查询，业务人员提出问题，系统生成查询并返回结果，人员核对统计口径后再用于分析。报告材料同样需要确认周期、部门和指标，人工复核后才能进入正式汇报。动态生成查询语句不意味着可以访问任意数据，权限和只读范围需要按实际实现确认。
证据与数据边界
月度查询已完成的事实来自项目记录；客服、报告的建设范围有合同或设计材料支持，不能据此推断全部功能已在生产环境验收。设计稿里的金额、增长率和商品属于示例，不作为真实经营数据。本案例不公开医院、人员、订单或实际采购数值。