场景与问题
设备维修记录若散落在工单、文档和个人经验里，相似故障再次出现时仍需重新询问和排查。不同设备型号与配置可能对应不同处理条件，泛化的AI回答不宜直接套用到现场维修。
已确认的核心链路
项目资料确认的流程是：上传日常维护与维修记录，关联到对应设备；再次遇到相同或相似问题时，由AI检索此前的修复方案，提供给维修人员作为参考。价值来自对企业既有经验的查找与复用，而不是让模型凭空生成维修指令。
可继续完善的记录闭环
资料建议为每条记录补齐设备编号、型号、故障现象、排查过程、处理步骤、适用条件和验证结果，并在维修后回填实际原因与结果，再经审核沉淀为知识。此处是后续完善建议，不作为当前已交付功能。设备无法唯一匹配或历史方案过期时，应由人员确认。
安全与效果边界
AI建议不能代替现场安全规程和有资质人员判断。现有资料尚缺正式上线范围、适用设备清单和验收数据；查找耗时、故障恢复时间与历史方案复用率需要在可比条件下采集，不能预设提效比例。